Python代寫利用LSTM模型進行時間序列預測分析 - 預測愛爾蘭的電力消耗
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6663 此示例中，神經網絡用於使用2011年4月至2013年2月期間的數據預測都柏林市議會公民辦公室的能源消耗。 每日數據是通過總計每天提供的15分鍾間隔的消耗量來創建的。 LSTM簡介 LSTM（或長期短期存儲器網絡）允許分析具有長期 ...
原文：Python中利用LSTM模型進行時間序列預測分析
時間序列模型 時間序列預測分析就是利用過去一段時間內某事件時間的特征來預測未來一段時間內該事件的特征。這是一類相對比較復雜的預測建模問題，和回歸分析模型的預測不同，時間序列模型是依賴於事件發生的先后順序的，同樣大小的值改變順序后輸入模型產生的結果是不同的。 舉個栗子：根據過去兩年某股票的每天的股價數據推測之后一周的股價變化 根據過去 年某店鋪每周想消費人數預測下周來店消費的人數等等 RNN 和 L ...
2016-08-23 13:06 48 169812 推薦指數：
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