一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
.用圖 graph 來表示計算任務 .用op opreation 來表示圖中的計算節點,圖有默認的計算節點,構建圖的過程就是在其基礎上加節點。 .用tensor表示每個op的輸入輸出數據,可以使用feed,fetch可以為任意操作設置輸入和獲取輸出。 .通過Variable來維護狀態。 .整個計算任務放入session的上下文來執行。 tensorflow把復雜的計算放在python之外進行。 ...
2016-08-20 09:51 0 1917 推薦指數:
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
背景 聽說谷歌的第二代機器學習的框架tensorflow開源了,我也心血來潮去探探大牛的產品.怎奈安裝就折騰了一天,現在整理出來備忘. tensorflow官方網站給出的安裝步驟很簡單: 安裝pip 用到了一個pip的工具,查了一下pip類似RedHat里面的yum,安裝 ...
一、矩陣的基本操作 import tensorflow as tf # 1.1矩陣操作 sess = tf.InteractiveSession() x = tf.ones([2, 3], "float32") print("tf.ones():", sess.run(x ...
的轟動。AlexNet可以說是具有歷史意義的一個網絡結構,在此之前,深度學習已經沉寂了很長時間,自20 ...
TensorFlow1學習 TensorFlow學習 1.簡介與基礎 1.1 構建計算圖(Graph) 1.1.1默認圖 1.1.2創建新圖 1.1.3Tensor張量/數據 (1). 0階張量 (2). 1階張量 (3). 2階張量 (4). 關於張量 ...
Tensorflow的基本使用 TensorFlow 的特點: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用 tensor 表示數據. 通過 變量 (Variable) 維護狀態. 使用 feed ...
tensorflow功能函數 tf.abs 計算張量的絕對值 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py。 參考指南:數學>基本數學函數 計算張量的絕對值。 給定一個實數的張量 x,該操作返回一個包含每個元素的絕對值的張量 x ...
Tensorflow 的求梯度函數: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在調試時用處較大。 實例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...