DL4NLP——詞表示模型（二）基於神經網絡的模型：NPLM；word2vec（CBOW/Skip-gram）
本文簡述了以下內容： 神經概率語言模型NPLM，訓練語言模型並同時得到詞表示 word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到詞表示為目標的模型 （一）原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型 ...
原文：DL4NLP——詞表示模型（一）表示學習；syntagmatic與paradigmatic兩類模型；基於矩陣的LSA和GloVe
本文簡述了以下內容： 什么是詞表示，什么是表示學習，什么是分布式表示 one hot representation與distributed representation 分布式表示 基於distributional hypothesis的詞表示模型 一 syntagmatic models combinatorial relations ：LSA 基於矩陣 二 paradigmatic mode ...
2016-08-17 15:46 0 6715 推薦指數：
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