序列化相關 1. json 應用場景： json模塊主要用於處理json格式的數據，可以將json格式的數據轉化為python的字典，便於python處理，同時也可以將python的字典或列表等對象轉化為json格式的數據，便於跨平台或跨語言進行數據交互 功能 ...

s1={"k1":"v1"} st=json.dumps(s1) print(st,type(st)) s='{"k1":"v1"}' dic=json.loads(s) print(dic,type(dic)) 輸出結果為： {"k1": "v1 ...

與方便持久化在磁盤中或在網絡中進行交互的數據格式（str、bites)之間的相互轉換。這種機制就叫序列化與 ...

什么叫序列化——將原本的字典、列表等內容轉換成一個字符串的過程就叫做序列化。 序列化的目的 1、以某種存儲形式使自定義 對象持久化； 2、將對象從一個地方傳遞到另一個地方。 3、使程序更具維護性。 Json模塊提供了四個功能：dumps ...

　　在python中，序列化可以理解為：把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式字符串解碼為python數據對象。在python的標准庫中，專門提供了json庫與pickle庫來處理這部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可實現數據 ...

1.1模塊 什么是模塊： 在計算機程序的開發過程中，隨着程序代碼越寫越多，在一個文件里代碼就會越來越長，越來越不容易維護。 為了編寫可維護的代碼，我們把很多函數分組，分別放到不同的文件里，這樣，每個文件包含的代碼就相對較少，在python中。一個.py文件就稱為一個模塊（Module ...

1、json.dumps() json.dumps()用於將dict類型的數據轉成str，因為如果直接將dict類型的數據寫入json文件中會發生報錯，因此在將數據寫入時需要用到該函數。 轉換案例： json.dumps()用於 ...

之所以寫這個因為自己總是弄混了，容易弄錯，記下來有事沒事看看 序列化是指把變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化用(使用dump或者dumps)，把變量內容從序列化的對象重新讀到 內存里稱之為反序列化（使用load或者loads ...