前段時間開始研究圖像檢索,進展困難,於是回歸基礎,捧起PRML一書,無奈看起來極其暈乎,參考AN的的講義才有點初步的認識。 1、概述:什么是生成學習算法 兩類學習算法:判別學習算法(discriminative learning algorithm)和生成學習算法(generative ...
一:引言 在前面我們談論到的算法都是在給定x的情況下直接對p y x 進行建模。例如,邏輯回歸利用h x g Tx 對p y x 建模。 現在考慮這樣一個分類問題,我們想根據一些特征來區別動物是大象 y 還是狗 y 。給定了這樣一個訓練集,邏輯回歸或感知機算法要做的就是去找到一個決策邊界,將大象和狗的樣本分開來。但是如果換個思路,首先根據大象的特征來學習出一個大象的模型,然后根據狗的特征學習出狗的 ...
2016-08-15 00:51 0 10635 推薦指數:
前段時間開始研究圖像檢索,進展困難,於是回歸基礎,捧起PRML一書,無奈看起來極其暈乎,參考AN的的講義才有點初步的認識。 1、概述:什么是生成學習算法 兩類學習算法:判別學習算法(discriminative learning algorithm)和生成學習算法(generative ...
等。 合適的訓練算法:通常采用SGD,也可以引入動量和自適應學習速率,也許可以取得更好的效果。 ...
一、Decision Trees Agorithms的簡介 決策樹算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的機器學習算法之一,它即能做分類又做回歸(不像之前介紹的其他學習算法),在本文中,將介紹如何用它來對數據做分類。 本文參照了Madhu ...
的最大值的鞍點。 2.1 Generative algorithms 生成算法可分為兩類:顯 ...
On First-Order Meta-Learning Algorithms Abstract 本文考慮元學習問題,其中存在任務分布,我們希望得到一個當面 ...
1 Unsupervised Learning 1.1 k-means clustering algorithm 1.1.1 算法思想 1.1.2 k-means的不足之處 1.1.3 如何選擇K值 1.1.4 ...
現代RL中一種非詳盡但有用的算法分類法。 圖片源自:OpenAI Spinning Up (https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/rl_intro2.html#citations-below) 強化學習算法: 參考文獻 ...
昨天和今天學習了《Computer Vision:Algorithms and Applications》中第二章“Image formation”前半部分,主要是如何表示2D、3D圖像中的點、線、面等,以及如何用公式推導出2D圖形的幾何變換,如位移、旋轉、放縮、仿射變換、投射 ...