原文:生成學習算法(Generative Learning algorithms)

一:引言 在前面我們談論到的算法都是在給定x的情況下直接對p y x 進行建模。例如,邏輯回歸利用h x g Tx 對p y x 建模。 現在考慮這樣一個分類問題,我們想根據一些特征來區別動物是大象 y 還是狗 y 。給定了這樣一個訓練集,邏輯回歸或感知機算法要做的就是去找到一個決策邊界,將大象和狗的樣本分開來。但是如果換個思路,首先根據大象的特征來學習出一個大象的模型,然后根據狗的特征學習出狗的 ...

2016-08-15 00:51 0 10635 推薦指數:

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機器學習(一):生成學習算法Generative Learning algorithms

前段時間開始研究圖像檢索,進展困難,於是回歸基礎,捧起PRML一書,無奈看起來極其暈乎,參考AN的的講義才有點初步的認識。 1、概述:什么是生成學習算法 兩類學習算法:判別學習算法(discriminative learning algorithm)和生成學習算法generative ...

Sun Jun 09 04:24:00 CST 2013 0 10216
機器學習算法 --- Decision Trees Algorithms

一、Decision Trees Agorithms的簡介   決策樹算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的機器學習算法之一,它即能做分類又做回歸(不像之前介紹的其他學習算法),在本文中,將介紹如何用它來對數據做分類。   本文參照了Madhu ...

Thu Jun 14 04:40:00 CST 2018 0 1279
強化學習算法分類(Kinds of RL Algorithms

現代RL中一種非詳盡但有用的算法分類法。 圖片源自:OpenAI Spinning Up (https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/rl_intro2.html#citations-below) 強化學習算法: 參考文獻 ...

Fri Feb 25 00:44:00 CST 2022 0 916
 
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