機器學習十大常用算法
通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有復雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應用的，例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻，挑出講的最清晰明了有趣的，便於科普。 以后有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法 ...
原文：十大機器學習算法優缺點
C . 算法 C . 算法的核心思想是ID 算法，是ID 算法的改進： 用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益來選擇屬性時變相選擇取值多的屬性的不足 在樹的構造過程中進行剪枝 能處理非離散化數據 能處理不完整數據。 優點： 產生的分類規則易於理解，准確率高。 缺點： 在構造過程中，需要對數據集進行多次的順序掃描和排序，因而導致算法的低效 C . 算法只適合於能夠駐留內存的數據集，當訓練集大得無 ...
2016-08-14 12:43 0 12802 推薦指數：
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