原文:深度圖像配准(Registration)原理

機器視覺中, D相機產生的深度圖像 depth image 通常需要配准 registration ,以生成配准深度圖像 registed depth image 。實際上配准的目的就是想讓深度圖和彩色圖重合在一起,即是將深度圖像的圖像坐標系轉換到彩色圖像的圖像坐標系下。下面我們來介紹其推導的過程。 . 原理 為了描述方便,首先做些簡單的假設。如下圖所示, D相機的左側相機 left camera ...

2016-08-14 10:29 2 15162 推薦指數:

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image registration——————圖像

整理目標: (1) what is image registration ? ----- 定義 背景 應用(same/different scene ; multi/single model image; 3D/2D image) (2)recent work ...

Mon Sep 02 19:47:00 CST 2019 0 561
【計算機視覺】圖像(Image Registration)

(Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a) 圖像方法概述 圖像廣泛用於遙感,醫學圖像,計算機視覺等。通常,它的應用根據圖像獲取方式主要分為四組 ...

Mon Jul 15 22:09:00 CST 2019 1 5320
深度圖像的獲取原理

RGB-D(深度圖像)   深度圖像 = 普通的RGB三通道彩色圖像 + Depth Map   在3D計算機圖形中,Depth Map(深度圖)是包含與視點的場景對象的表面的距離有關的信息的圖像圖像通道。其中,Depth Map 類似於灰度圖像,只是它的每個像素值是傳感器距離物體 ...

Mon Jul 16 06:14:00 CST 2018 0 13867
圖像深度學習方法

目錄: 圖像:從SIFT到深度學習 什么是圖像 傳統的基於特征的方法 關鍵點檢測和特征描述 特征匹配 圖像變換 深度學習方法 特征提取 Homography學習 監督學習 無監督學習 其他方法 強化學習 復雜的轉換 圖像 ...

Thu Aug 01 00:06:00 CST 2019 0 3725
圖像:從SIFT到深度學習

轉載於: https://www.sicara.ai/blog/2019-07-16-image-registration-deep-learning 圖像 是 的基本步驟 計算機視覺 。 本文介紹 OpenCV 的基於 功能的方法 了 之前 深度學習 。 什么是圖像注冊 ...

Sat Apr 03 02:03:00 CST 2021 0 240
圖像之醫學圖像

今天在網上看到一篇2017年的論文,是關於圖像的,偏醫學圖像,主要是講針對於3D耳蝸醫學圖像的自動的問題,因為現存的技術都是醫生使用手動成像進行圖像和分割,非常耗時,而且耳蝸的體積非常小,結構復雜,這對於多模態耳蝸圖像的自動來說是一個巨大的挑戰。這篇論文提出了一種 ...

Thu Dec 14 06:16:00 CST 2017 0 4456
圖像的步驟

今天接觸到圖像問題,在網上搜索了一會,了解到目前還沒有哪一種方法能夠應對所有的情況,任何一種算法都必須考慮圖像的成像原理、幾何變形、噪聲影響、精度等因素。從原理上講,大致可以分為以下四個步驟: (1)特征提取 采用人工或者自動的方法檢測圖像中的不變特征 ...

Tue Dec 12 05:32:00 CST 2017 0 3756
 
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