一、NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科學計算的基礎包,它專為進行嚴格的數字處理而產生。在之前的隨筆里已有更加詳細的介紹,這里不再贅述。 利用 Python 進行數據分析(一)簡單介紹 ...
概念理解 索引即通過一個無符號整數值獲取數組里的值。 切片即對數組里某個片段的描述。 一維數組 一維數組的索引 一維數組的索引和Python列表的功能類似: 一維數組的切片 一維數組的切片語法格式為array index :index ,意思是從index 索引位置開始,到index 索引 不包括index 位置結束的一段數組。例如: 當把一個值賦值為一個切片時,該值會作用於此數組片段里每一個元 ...
2016-08-11 22:32 0 9000 推薦指數:
一、NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科學計算的基礎包,它專為進行嚴格的數字處理而產生。在之前的隨筆里已有更加詳細的介紹,這里不再贅述。 利用 Python 進行數據分析(一)簡單介紹 ...
矢量化指的是用數組表達式代替循環來操作數組里的每個元素。 NumPy提供的通用函數(既ufunc函數)是一種對ndarray中的數據進行元素級別運算的函數。 例如,square函數計算各元素的平方,rint ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...
層次化索引 層次化索引指你能在一個數組上擁有 多個索引,例如: 有點像Excel里的合並單元格對么? 根據索引選擇數據子集 以外層索引的方式選擇數據子集 ...
目錄 1.時間序列的索引與切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 1.時間序列的索引與切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 ...
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python做數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...