原文:利用Python進行數據分析(5) NumPy基礎: ndarray索引和切片

概念理解 索引即通過一個無符號整數值獲取數組里的值。 切片即對數組里某個片段的描述。 一維數組 一維數組的索引 一維數組的索引和Python列表的功能類似: 一維數組的切片 一維數組的切片語法格式為array index :index ,意思是從index 索引位置開始,到index 索引 不包括index 位置結束的一段數組。例如: 當把一個值賦值為一個切片時,該值會作用於此數組片段里每一個元 ...

2016-08-11 22:32 0 9000 推薦指數:

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利用Python進行數據分析(4) NumPy基礎: ndarray簡單介紹

一、NumPy 是什么 NumPyPython 科學計算的基礎包,它專為進行嚴格的數字處理而產生。在之前的隨筆里已有更加詳細的介紹,這里不再贅述。 利用 Python 進行數據分析(一)簡單介紹 ...

Fri Aug 05 03:43:00 CST 2016 0 29965
利用Python進行數據分析(6) NumPy基礎: 矢量計算

矢量化指的是用數組表達式代替循環來操作數組里的每個元素。 NumPy提供的通用函數(既ufunc函數)是一種對ndarray中的數據進行元素級別運算的函數。 例如,square函數計算各元素的平方,rint ...

Sat Aug 13 18:41:00 CST 2016 0 3150
利用python進行數據分析——pandas與索引

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...

Sun Sep 01 00:34:00 CST 2019 0 1547
Python數據分析】時間序列切片索引

目錄 1.時間序列的索引切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 1.時間序列的索引切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 ...

Sun Feb 09 01:20:00 CST 2020 0 1188
利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

Sun Aug 14 00:13:00 CST 2016 0 19674
【目錄】利用Python進行數據分析(第2版)

第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...

Sat Nov 17 18:25:00 CST 2018 1 602
利用python進行數據分析

這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...

Sat Mar 30 02:04:00 CST 2019 0 630
 
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