注:這幾個名詞是RNA-Seq數據分析中的基礎,在此小結一下。 在RNA-Seq的分析中,對基因或轉錄本的read counts數目進行標准化(normalization)是一個極其重要的步驟 ...
索引 .統計fasta fa和fastq文件的長度,統計fastq的reads個數,單個reads長度,reads總長度 統計fasta文件中contig的個數,列出名稱,單條的長度,以及總長度。 . 局部組裝:創建目錄,將比對好的reads按 k為單位,用samtools切,並用awk工具提起reads,分別存放在對應文件夾內 . 局部組裝:用得到的reads name,去原始的下機reads里 ...
2016-08-11 16:17 0 3716 推薦指數:
注:這幾個名詞是RNA-Seq數據分析中的基礎,在此小結一下。 在RNA-Seq的分析中,對基因或轉錄本的read counts數目進行標准化(normalization)是一個極其重要的步驟 ...
原文地址: http://blog.csdn.net/johnny710vip/article/details/8905239 這是一篇關於perl腳本測試的總結性文章,其中提到了很多實用的模塊,如果文中介紹的不夠詳細,請到 ...
perl調用shell命令 perl調用shell shell調用perl Perl執行shell命令的幾種方式及其區別 ...
查看版本信息 perl -version 查看詳細的版本信息 perl -V ...
轉載自:https://blog.csdn.net/u012554768/article/details/40537567 一.數據類型(Data type): Perl 的數據類型大致分為四種:Scalar(變量)、Scalar Array(數組)、Hash Array(散列 ...
生物信息分析中會用到很多的比對軟件,比較常用的有bowtie、bowtie2、bwa等,比對文件的標准格式是sam格式,但是bowtie比對默認輸出的格式卻不是sam格式,由於bowtie適用於短序列比對,並且看突變鹼基比較方便,因此它的默認輸出格式還是有一定優勢的,下面就來說明一下 ...
數據庫 ANNOVAR: functional annotation of genetic variants from high-throughput sequencing data. 基因組變異數 ...
Python開發的方向太多了,有機器學習,數據挖掘,網絡開發,爬蟲等等。其實在生信領域,Python還顯現不出絕對的優勢,生信的大部分軟件流程都是用shell或Perl寫的,而且已經足夠好用了。我選Python是因為我想順便學點數據挖掘和機器學習的東西,而且Python這些年越來越火,發展勢頭遠超 ...