原文:VC維含義

VC維含義的個人理解 有關於VC維可以在很多機器學習的理論中見到,它是一個重要的概念。在讀 神經網絡原理 的時候對一個實例不是很明白,通過這段時間觀看斯坦福的機器學習公開課及相關補充材料,又參考了一些網絡上的資料 主要是這篇,不過個人感覺仍然沒有抓住重點 ,重新思考了一下,終於理解了這個定義所要傳達的思想。 先要介紹分散 shatter 的概念:對於一個給定集合S x , ... ,xd ,如果一 ...

2016-08-11 03:02 0 2123 推薦指數:

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VC含義的個人理解

  有關於VC可以在很多機器學習的理論中見到,它是一個重要的概念。在讀《神經網絡原理》的時候對一個實例不是很明白,通過這段時間觀看斯坦福的機器學習公開課及相關補充材料,又參考了一些網絡上的資料(主要是這篇,不過個人感覺仍然沒有抓住重點),重新思考了一下,終於理解了這個定義所要傳達的思想 ...

Tue Dec 04 00:44:00 CST 2012 11 34207
什么是VC

VC被認為是數學和計算機科學中非常重要的定量化概念,它可用來刻畫分類系統的性能。模式識別中VC的直觀定義是:對一個指示函數集,如果存在h個樣本能夠被函數集中的函數按所有可能的2h(是2h嗎?)種形式分開,則稱函數集能夠把h個樣本打散,函數集的VC就是它能打散的最大樣本數目h ...

Wed May 16 23:14:00 CST 2012 1 6573
svm、經驗風險最小化、vc

原文:http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113 “支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 理論和結構風險最小原理基礎上” 結構化風險 結構化風險 = 經驗風險 + 置信風險 經驗風險 = 分類器在給定樣本上的誤差 ...

Wed Jul 08 18:27:00 CST 2015 0 2327
FFT2 圖像二FFT含義解釋

情況時: clc; clear; x = zeros(256,1); n=100; nw=1; for i=n:n+nw x(i) = 1; end f = fft(x); figure(1); subplot(2,1,1); plot(x); axis([0 300 ...

Wed Mar 21 00:40:00 CST 2012 1 16870
 
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