原文:dplyr 數據操作 常用函數(1)

上面介紹完dplyr中,幾個主要的操作函數后,我們再進一步了解dplyr中那些函數可能我們會經常要用到。 這里主要根據dplyr包作者的書籍目錄來把它列出來。 add rownames 添加行名稱,把數據轉換成列。 add rownames df, var rowname 下面來看個具體的例子 head mtcars add rownames mtcars,var bl 已經把原來的行數據轉成列數 ...

2016-08-08 22:59 1 1665 推薦指數:

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dplyr 常用函數 [mutate]

https://r4ds.had.co.nz/transform.html#add-new-variables-with-mutate 5.mutate可根據已有的變量添加新的變量 變形函數mutate 除了提取已有列,根據已有的列添加新的列也很常見。mutate()具有此功能 mutate ...

Tue Aug 27 22:15:00 CST 2019 0 422
dplyr 常用函數 [summarise]

,否則summarize()並不是非常有用。這會將分析單位從完整數據集更改為單個組。當在分組數據框上使用dplyr時, ...

Tue Aug 27 23:26:00 CST 2019 0 478
dplyr 數據操作 數據過濾 (filter)

在R的使用過程中我們幾乎都繞不開Hadley Wickham 開發的幾個包,前面說過的ggplot2、reshape2以及即將要講的dplyr 因為這幾個包可以非常輕易的使我們從復雜的數據操作中逃離,操作過程簡潔,最重要的是數據結果也異常簡潔。 首先我們來了解下第一個函數filter ...

Fri Aug 05 06:46:00 CST 2016 0 6055
dplyr 數據操作操作(select / mutate)

在R中,我們通常需要對數據列進行各種各樣的操作,比如選取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函數子在數據列的操作上也同樣表現了它的簡潔性,而且各種操作眼花繚亂。 select(.data, ...) 參數主要在於如何添加條件。配合select()進行使用的函數 ...

Fri Aug 05 23:38:00 CST 2016 0 15176
dplyr 數據操作 數據排序 (arrange)

在R中,我們在整理數據時,經常需要對數據排序,以便數據增強數據的可讀性。 下面我們來看下dplyr中的,arrange函數 arrange(.data, ...) 跟filter()類似,arrange()的參數也很簡單,出來data外,余下的是排序條件。 下面來看些具體的例子 ...

Fri Aug 05 19:23:00 CST 2016 0 4757
dplyr 數據操作 統計描述(summarise)

在R中,summary()是一個基礎包中的重要統計描述函數,同樣的在dplyr中summarise()函數也可以對數據進行統計描述。 不同的是summarise()更加的靈活多變,下面來看下summarise這個函數 summarise(.data, ...) 其靈活性和其他dplyr函數 ...

Sat Aug 06 23:03:00 CST 2016 0 14884
數據清洗整理基本操作(R:dplyr、tidyr、lubridate)

把以前在swirl課程學的基礎數據清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函數,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...

Sun Aug 04 21:08:00 CST 2019 0 1228
 
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