dplyr 數據操作 數據過濾 (filter)

在R的使用過程中我們幾乎都繞不開Hadley Wickham 開發的幾個包，前面說過的ggplot2、reshape2以及即將要講的dplyr

因為這幾個包可以非常輕易的使我們從復雜的數據操作中逃離，操作過程簡潔，最重要的是數據結果也異常簡潔。

首先我們來了解下第一個函數filter()

filter(.data, ...)

參數很簡單，只有data，即要操作的數據對象，其他都是數據操作條件。

 

下面看一些簡單的例子

library(dplyr)
x<-data.frame(id=1:6,
              name=c("wang","zhang","li","chen","zhao","song"),
              shuxue=c(89,85,68,79,96,53),
              yuwen=c(77,68,86,87,92,63))
dim(x)#查看數據行列屬性

[1] 6 4　　

x

 

 

filter(x,name=="zhang")

 

filter(x,shuxue>60,yuwen<90)

可以進行多條件篩選，條件可以用逗號隔開 

filter(x,shuxue>80|yuwen<80)

多條件篩選，也可以用連接符&或| 進行連接。

相對而言，filter()還是比較簡單，使用過程主要還是要看個人的靈活程度。