原文:dplyr 數據操作 數據過濾 (filter)

在R的使用過程中我們幾乎都繞不開Hadley Wickham 開發的幾個包,前面說過的ggplot reshape 以及即將要講的dplyr 因為這幾個包可以非常輕易的使我們從復雜的數據操作中逃離,操作過程簡潔,最重要的是數據結果也異常簡潔。 首先我們來了解下第一個函數filter filter .data, ... 參數很簡單,只有data,即要操作的數據對象,其他都是數據操作條件。 下面看一些 ...

2016-08-04 22:46 0 6055 推薦指數:

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dplyr 數據操作 常用函數(1)

上面介紹完dplyr中,幾個主要的操作函數后,我們再進一步了解dplyr中那些函數可能我們會經常要用到。 這里主要根據dplyr包作者的書籍目錄來把它列出來。 1、add_rownames 添加行名稱,把數據轉換成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...

Tue Aug 09 06:59:00 CST 2016 1 1665
數據數組操作過濾數據filter

filter() 方法創建一個新的數組,新數組中的元素是通過檢查指定數組中符合條件的所有元素。 注意: filter() 不會改變原始數組。 需要接收 //1:自定義去掉打過勾選的項 2:比較通用的模糊搜索 ...

Wed Jul 15 17:03:00 CST 2020 0 1091
hbase 基本的JavaApi 數據操作數據過濾filter

本文主要是hbase的表操作數據操作數據查詢過濾等,如果對JDBC或ADO有了解,容易理解HBASE API。 hbase版本是2.0。 1、為了方便先貼helper的部分代碼(文末git上有完整的測試代碼),主要是為了復用Connection。 初始化,用來初始化 ...

Sat Mar 30 20:49:00 CST 2019 0 2359
dplyr 數據操作 數據排序 (arrange)

在R中,我們在整理數據時,經常需要對數據排序,以便數據增強數據的可讀性。 下面我們來看下dplyr中的,arrange函數 arrange(.data, ...) 跟filter()類似,arrange()的參數也很簡單,出來data外,余下的是排序條件。 下面來看些具體的例子 ...

Fri Aug 05 19:23:00 CST 2016 0 4757
dplyr 數據操作操作(select / mutate)

在R中,我們通常需要對數據列進行各種各樣的操作,比如選取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函數子在數據列的操作上也同樣表現了它的簡潔性,而且各種操作眼花繚亂。 select(.data, ...) 參數主要在於如何添加條件。配合select()進行使用的函數 ...

Fri Aug 05 23:38:00 CST 2016 0 15176
dplyr 數據操作 統計描述(summarise)

在R中,summary()是一個基礎包中的重要統計描述函數,同樣的在dplyr中summarise()函數也可以對數據進行統計描述。 不同的是summarise()更加的靈活多變,下面來看下summarise這個函數 summarise(.data, ...) 其靈活性和其他dplyr函數 ...

Sat Aug 06 23:03:00 CST 2016 0 14884
js filter過濾數據

使用filter 進行過濾 。遍歷this.bankInfoList 將和valueYH 相等的 bankName 給this.bankname。省去for循環的寫法 ...

Sat Jun 13 00:47:00 CST 2020 0 1862
數據清洗整理基本操作(R:dplyr、tidyr、lubridate)

把以前在swirl課程學的基礎數據清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函數,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...

Sun Aug 04 21:08:00 CST 2019 0 1228
 
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