上面介紹完dplyr中,幾個主要的操作函數后,我們再進一步了解dplyr中那些函數可能我們會經常要用到。 這里主要根據dplyr包作者的書籍目錄來把它列出來。 1、add_rownames 添加行名稱,把數據轉換成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...
在R中,我們在整理數據時,經常需要對數據排序,以便數據增強數據的可讀性。 下面我們來看下dplyr中的,arrange函數 arrange .data, ... 跟filter 類似,arrange 的參數也很簡單,出來data外,余下的是排序條件。 下面來看些具體的例子 library dplyr x lt data.frame id : , name c wang , zhang , li , ...
2016-08-05 11:23 0 4757 推薦指數:
上面介紹完dplyr中,幾個主要的操作函數后,我們再進一步了解dplyr中那些函數可能我們會經常要用到。 這里主要根據dplyr包作者的書籍目錄來把它列出來。 1、add_rownames 添加行名稱,把數據轉換成列。 add_rownames(df, var = "rowname ...
在R的使用過程中我們幾乎都繞不開Hadley Wickham 開發的幾個包,前面說過的ggplot2、reshape2以及即將要講的dplyr 因為這幾個包可以非常輕易的使我們從復雜的數據操作中逃離,操作過程簡潔,最重要的是數據結果也異常簡潔。 首先我們來了解下第一個函數filter ...
在R中,我們通常需要對數據列進行各種各樣的操作,比如選取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函數子在數據列的操作上也同樣表現了它的簡潔性,而且各種操作眼花繚亂。 select(.data, ...) 參數主要在於如何添加條件。配合select()進行使用的函數 ...
在R中,summary()是一個基礎包中的重要統計描述函數,同樣的在dplyr中summarise()函數也可以對數據進行統計描述。 不同的是summarise()更加的靈活多變,下面來看下summarise這個函數 summarise(.data, ...) 其靈活性和其他dplyr函數 ...
把以前在swirl課程學的基礎數據清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函數,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...
在網上找了很久關於數據轉換的,都沒有找到比較好的。現在為大家整理一下。按照我自己的思路。當然也是為了自己做筆記。 為了方便,大家可以統一安裝一個系列的包,這個只需要安裝tidyverse這個包就可以,它會安裝一系列的數據處理的包,比如ggplot2,dplyr等主力的包。 #安裝 ...
R語言dplyr包 前言 2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr), 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化, 專注接受dataframe對象, 大幅提高了速度 ...
轉自:# http://guangzheng.name/2017/10/08/dplyr%E5%8C%85%E4%B8%AD%E7%9A%84distinct%E5%87%BD%E6%95%B0/ ...