參考ArcMap實現加強版IDW（Inverse Distance Weighting，反距離權重）算法
1、簡述 反距離權重算法（IDW)根據離散點之間的距離和數據點的權重值來預測未知點，距離預測點俞近的點影響愈大，即距離的倒數較大，故而叫反距離。 公式： Z表示數據的權重， diP 表示第i個已知點距離預測點P的距離。 圖解 ...
原文：反距離權重插值inverse distance weighting，IDW
反距離權重 IDW 插值顯式假設：彼此距離較近的事物要比彼此距離較遠的事物更相似。當為任何未測量的位置預測值時，反距離權重法會采用預測位置周圍的測量值。與距離預測位置較遠的測量值相比，距離預測位置最近的測量值對預測值的影響更大。反距離權重法假定每個測量點都有一種局部影響，而這種影響會隨着距離的增大而減小。由於這種方法為距離預測位置最近的點分配的權重較大，而權重卻作為距離的函數而減小，因此稱之為反距 ...
2016-08-05 09:50 0 2770 推薦指數：
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