徹底理解數字圖像處理中的卷積-以Sobel算子為例
轉自：http://www.cnblogs.com/freeblues/p/5738987.html 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中的應用. 在數字圖像處理中, 有一種基本的處理方法:線性濾波. 待處理的平面數字圖像可被 ...
原文：徹底理解數字圖像處理中的卷積-以Sobel算子為例
徹底理解數字圖像處理中的卷積 以Sobel算子為例 作者:FreeBlues 修訂記錄 . . 初稿完成 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中的應用. 在數字圖像處理中, 有一種基本的處理方法:線性濾波. 待處理的平面數字圖像可被看做一個大矩陣, 圖像的每個像素對應着矩陣的每個元素, 假設我們平面的分辨率是 , 那么對應的大矩陣的行 ...
2016-08-05 00:15 8 42043 推薦指數：
相關推薦
理解數字圖像處理中的卷積
理解數字圖像處理中的卷積 徹底理解數字圖像處理中的卷積-以Sobel算子為例 作者:FreeBlues 修訂記錄 2016.08.04 初稿完成 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中 ...
如何理解數字圖像處理的二維傅里葉變換
首先我們先來學習一下頻域率濾波 ...
數字圖像處理中濾波和卷積操作詳細說明
線性濾波與卷積的基本概念 線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法，它可以允許我們對圖像進行處理，產生很多不同的效果。做法很簡單。首先，我們有一個二維的濾波器矩陣（有個高大上的名字叫卷積核）和一個要處理的二維圖像。然后，對於圖像的每一個像素點，計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應元素的乘積 ...
數字圖像處理處理中的數學怎么提高？
困境 這是我曾經遇到過的困境，也許做計算機視覺、圖像處理的你也會遇到：看某篇paper發現數學公式很難，很努力去看去推導去算也難以完全搞懂，不弄懂心里覺得別扭覺得不甘心，勉強弄懂了沒過兩個禮拜就把細節忘得差不多了。 策略 沒什么好策略：如果是經典文章，網上仔細搜索下，還能找到別人的博客分析 ...
數字圖像處理中的混疊
1. 尼奎斯特定律與混疊 哈里·尼奎斯特（Harry Nyquist，美國物理學家，1889—1976）在1914年發表了一篇著名的論文，論文提出采樣頻率必須大於原始信號最高頻率的兩倍，才能完整地還原原始信號，這就是著名的尼奎斯特定律。尼奎斯特的理論在當時論證的是模擬信號，在數字 ...
Lena與數字圖像處理
在數字圖像處理中，Lena（Lenna）是一張被廣泛使用的標准圖片，特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖，是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富：即有低頻（光滑的皮膚），也有高頻（帽子上的羽毛），很適合 ...
數字圖像處理實驗
個人記錄，剛學完數字圖像處理，實踐一下 1、讀入一幅RGB圖像，將其變換為灰度圖像和二值圖像，並在同一個窗口內分別顯示原圖，灰度圖像和二值圖像，分別標注圖像名稱。 View Code 2、任意讀取一幅圖像，對該幅圖像進行灰度變化，實現圖像變亮、變暗和負片效果 ...