原文:用R語言的quantreg包進行分位數回歸

什么是分位數回歸 分位數回歸 Quantile Regression 是計量經濟學的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個分位數 例如四分位 十分位 百分位等 來得到被解釋變量的條件分布的相應的分位數方程。 與傳統的OLS只得到均值方程相比,分位數回歸可以更詳細地描述變量的統計分布。它是給定回歸變量X,估計響應變量Y條件分位數的一個基本方法 它不僅可以度量回歸變量在分布中心的影響,而且還可以度量在 ...

2016-08-04 16:25 0 25095 推薦指數:

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R語言進行位數回歸

非線性位數回歸這里的非線性函數為Frank copula函數。 (六)非線性位數回歸 這里的非線性函數為Frank copula函數。 ...

Wed Dec 05 05:22:00 CST 2018 0 1740
位數回歸及其Python源碼

位數回歸及其Python源碼 天朗氣清,惠風和暢。賦閑在家,正宜讀書。前人文章,不得其解。代碼開源,無人注釋。你們不來,我行我上。廢話少說,直入主題。o( ̄︶ ̄)o 我們要探測自變量 與因變量 的關系,最簡單的方法是線性回歸,即假設: 我們通過最小二乘方法 (OLS ...

Fri Oct 25 20:21:00 CST 2019 0 2718
均值回歸位數回歸、嶺回歸、Lasso回歸

(一)不同來源的數據合並 需要注意的是,由於國債收益率從Wind導入(為數據框類型),而股票數據是使用quantmod爬取(為zoo、xts類型),因此出現了數據類型和時間不匹配問題。 先通過設置UTC(美國標准時間)來避免時區不一致問題(因為后面的合並是基於索引),再將國債日收益率導入 ...

Mon Feb 17 02:36:00 CST 2020 0 1337
R語言中的回歸診斷-- car

如何判斷我們的線性回歸模型是正確的? 1、回歸診斷的基本方法opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women)par(mfrow = c(2, 2))plot(fit)par(opar ...

Fri Feb 24 06:01:00 CST 2017 0 17321
使用R語言進行簡單的線性回歸

線性回歸 前置知識 1. lm 函數 lm函數是用於創建線性模型的函數,此函數可以床架預測變量和相應變量之間的關系模型 線性回歸的簡單的小例子 上面的 Intercept 我初步斷定其為那個 (w , b) 中的 b 參數 , 而 x 下面的那個是系數 w 。 我們使用 ...

Sun Aug 02 03:30:00 CST 2020 0 774
R語言快速深度學習進行回歸預測(轉)

深度學習在過去幾年,由於卷積神經網絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下,其實在很多年以前早就有所出現,但是由於深度學習的計算復雜度問題,一直沒有被廣泛應用。 一般的,卷積層的計算形式為: 其中 ...

Sat Aug 06 08:15:00 CST 2016 0 3051
 
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