numpy是Python用來科學計算的一個非常重要的庫，numpy主要用來處理一些矩陣對象，可以說numpy讓Python有了Matlab的味道。 實際的應用中，矩陣的合並是一個經常發生的操作，如何利用numpy來合並兩個矩陣呢？我們可以利用numpy向我們提供的兩個函數來進行操作 ...

我們知道，用 .T 或者 .transpose() 都可以將一個矩陣進行轉置。 但是一維數組轉置的時候有個坑，光transpose沒有用，需要指定shape參數， 在array中，當維數>=2，時這個成立，但=1時，就不成立了，如： In [7]: yOut[7]: array ...

見http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html ...

1.使用list的extend()方法，現有兩個list分別為L1和L2： 2.用切片(slice)操作，L1[len(L1):len(L1)] = L2和上面的方法等價，例如： 用切片方法的好處在於靈活，可以在任意節點進行插入，例如從頭部插入 ...

） 4.將兩個矩陣的上下三角分別取出並合並即可畫出合並圖： 5 ...

環境python3.6 合並前第一個文件和第二個文件 代碼 file1 = open("my.txt","r") file2 = open("ids.txt","r") file1_lists =file1.readlines() file2_lists ...

列合並/擴展：np.column_stack() 行合並/擴展：np.row_stack() ...

橫向合並：hstack 縱向合並：vstack ...