numpy是Python用來科學計算的一個非常重要的庫,numpy主要用來處理一些矩陣對象,可以說numpy讓Python有了Matlab的味道。
實際的應用中,矩陣的合並是一個經常發生的操作,如何利用numpy來合並兩個矩陣呢?我們可以利用numpy向我們提供的兩個函數來進行操作。
首先我們先隨機的生成兩個矩陣
import numpy as np
###矩陣a
a=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
###a
a
array([[ 8., 5.],
[ 1., 6.]])
###矩陣b
b=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
b
array([[ 1., 9.],
[ 8., 5.]])
我們隨機生成了a,b這兩個矩陣,下面進行合並操作:
###hstack()在行上合並
np.hstack((a,b))
array([[ 8., 5., 1., 9.],
[ 1., 6., 8., 5.]])
####vstack()在列上合並
np.vstack((a,b))
array([[ 8., 5.],
[ 1., 6.],
[ 1., 9.],
[ 8., 5.]])
