摘自本人畢業論文《肺結節CT影像特征提取算法研究》 醫學圖像特征提取可以認為是基於圖像內容提取必要特征,醫學圖像中需要什么特征基於研究需要,提取合適的特征。相對來說,醫學圖像特征提取要求更加高,因為對醫生的輔助診斷起着至關重要的作用,所以需要嚴謹可靠的特征。肺結節CT影像特征提取也是屬於 ...
本科畢設做的是醫學CT圖像特征提取方法研究,主要是肺部CT圖像的特征提取。由於醫學圖像基本為灰度圖像,因此我將特征主要分為三類:紋理特征,形態特征以及代數特征,每種特征都有對應的算法進行特征提取。 如上圖所示,三類特征都有對應方法進行特征提取,在畢設中,利用matlab編程實現了三類算法,並且利用matlab的GUI做出了一個簡單的界面系統,用於特征提取。 ...
2016-08-03 10:22 10 2253 推薦指數:
摘自本人畢業論文《肺結節CT影像特征提取算法研究》 醫學圖像特征提取可以認為是基於圖像內容提取必要特征,醫學圖像中需要什么特征基於研究需要,提取合適的特征。相對來說,醫學圖像特征提取要求更加高,因為對醫生的輔助診斷起着至關重要的作用,所以需要嚴謹可靠的特征。肺結節CT影像特征提取也是屬於 ...
之前的文章講述了肺結節CT影像數據特征提取算法及基於MATLAB GUI設計的肺結節CT影像特征提取系統。本文將講述幾個主要部分的代碼實現,分別是預處理、灰度特征提取、紋理特征提取、形態特征提取數據。 一.預處理部分代碼 1、讀取肺結節CT數據和專家標記的mask數據 function ...
肺結節的特征提取在臨床中有着重要應用,在上篇文章已經對肺結節的基本特征和CT影像特征提取算法有了介紹,提出了三類肺結節CT影像特征提取算法。本文重點介紹肺結節CT影像特征提取系統的功能介紹及使用,利用肺結節CT影像特征提取系統對一些數據進行特征提取,檢驗特征提取算法的有效性。 一、肺結節 ...
在博客肺結節CT影像特征提取中,已經實現了肺結節的灰度、紋理和形態特征的提取。但是,對於進一步了解ROI區域像素值或者說CT值的分布來說,還存在一定的不足,不能夠很好的顯示ROI區域。 因此,本文將進一步對ROI區域進行處理,實現ROI區域的圖形化顯示。主要包含灰度直方圖和ROI區域 ...
肺結節檢測:數據簡介和處理 為了便於后期的學習和交流從今天開始會記錄在肺結節檢測過程中的學習進展。 1、相關數據集的介紹 1.1 LUNA2016 LUNA 2016 數據集來自2016年 Lung Nodule Analysis 比賽, LUNA16數據集是最大公用肺結節 ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特征。特征提取的結果是把圖像上的點分為不同的子集,這些子集往往屬於孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 特征的定義 至今為止特征沒有萬能和精確的定義。特征的精確定義往往由問題或者應用類型 ...
這里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib,特征提取的代碼如下: 結提取果: ...