基於統計學習方法角度談談CRF 作者:白寧超 2016年8月2日13:59:46 【摘要】:條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞、中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究 ...
基於機器學習角度談談CRF 作者:白寧超 年 月 日 : : 摘要 :條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞 中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究基於自然語言處理方面的應用。成文主要源於自然語言處理 機器學習 統計學習方法和部分網上資料對CRF介紹的相關的相關,最后進行大量研究整理匯總成體 ...
2016-08-03 08:40 0 1938 推薦指數:
基於統計學習方法角度談談CRF 作者:白寧超 2016年8月2日13:59:46 【摘要】:條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞、中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究 ...
基於自然語言處理方面的應用。成文主要源於自然語言處理、機器學習、統計學習方法和部分網上資料對CRF介紹的相關的 ...
在概率圖模型中,有一類很重要的模型稱為條件隨機場。這種模型廣泛的應用於標簽—樣本(特征)對應問題。與MRF不同,CRF計算的是“條件概率”。故其表達式與MRF在分母上是不一樣的。 如圖所示,CRF只對 label 進行求和,而不對dataset求和。 1、CRF ...
談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了,最近周末事情太多,明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手,只是作為業余興趣剛剛開始研究,據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣,個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...
概率圖模型的作業越往后變得越來越有趣了。當然,難度也是指數級別的上漲啊,以至於我用了兩個周末才完成秋名山神秘車牌的尋找,啊不,CRF模型的訓練。 條件隨機場是一種強大的PGM,其可以對各種特征進行建模,同時可以使用隨機梯度下降算法進行訓練,訓練的結果就是PGM中那些定義變量交互方式的參數 ...
概述 自然語言是非常復雜多變的,計算機也不認識咱們的語言,那么咱們如何讓咱們的計算機學習咱們的語言呢?首先肯定得對咱們的所有文字進行編碼吧,那咱們很多小伙伴肯定立馬就想出了這還不簡單嘛,咱們的計算機不都是ASCII編碼的嘛,咱直接拿來用不就好啦?我只能說too young too ...
先從一本書說起吧----《機器學習實戰》 作者在書中講到邏輯回歸的時候,用簡短的語言介紹了一下理論之后,就給出了一段代碼。然而就是這段代碼把我帶進了誤區,也許不能叫誤區,而是因為我自己的水平不夠。后來在查閱資料的時候,發現有人也因為這個問題糾結了好久。也許這本 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/78275462 1. 統計學習方法都是由模型,策略,和算法構成的,即統計學習方法由三要素構成,可以簡單表示為: 方法=模型+策略+算法 對於logistic回歸來說,模型自然 ...