條形圖的繪制方式跟折線圖非常的類似,只不過是換成了plt.bar方法。plt.bar方法有以下常用參數: x:一個數組或者列表,代表需要繪制的條形圖的x軸的坐標點。 height:一個數組或者列表,代表需要繪制的條形圖y軸的坐標點。 width:每一個條形圖的寬度,默認是0.8 ...
一 JSON 數據准備 首先准備一份 JSON 數據,這份數據共有 條內容,每條內容結構如下: 本示例主要是以 tz timezone 時區 這一字段的值,分析這份數據里時區的分布情況。 二 將 JSON 數據轉換成 Python 字典 代碼如下: 三 統計 tz 值分布情況,以 時區:總數 的形式生成統計結果 要想達到這一目的,需要先將 records 轉換成 DataFrame,DataFr ...
2016-08-02 19:05 9 5395 推薦指數:
條形圖的繪制方式跟折線圖非常的類似,只不過是換成了plt.bar方法。plt.bar方法有以下常用參數: x:一個數組或者列表,代表需要繪制的條形圖的x軸的坐標點。 height:一個數組或者列表,代表需要繪制的條形圖y軸的坐標點。 width:每一個條形圖的寬度,默認是0.8 ...
第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python做數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
一、處理數據的基本內容 數據分析 是指對數據進行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里,“數據”是指結構化的數據,例如:記錄、多維數組、Excel 里的數據、關系型數據庫中的數據、數據表等。 二、說說 ...
《利用Python進行數據分析·第2版》 第 1 章 准備工作第 2 章 Python 語法基礎,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的數據結構、函數和文件第 4 章 NumPy 基礎:數組和矢量計算第 5 章 pandas 入門第 6 章 數據加載、存儲與文件格式 ...
四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...