原文:布隆過濾器--空間效率很高的數據結構

一 先談哈希 . 原理 Hash 哈希,或者散列 函數在計算機領域,尤其是數據快速查找領域,加密領域用的極廣。 其作用是將一個大的數據集映射到一個小的數據集上面 這些小的數據集叫做哈希值,或者散列值 。 . 一個典型的hash函數示意圖 . 特點 如果兩個散列值是不相同的 根據同一函數 ,那么這兩個散列值的原始輸入也是不相同的。散列函數的輸入和輸出不是唯一對應關系的,如果兩個散列值相同,兩個輸入值 ...

2016-08-01 14:41 0 1966 推薦指數:

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數據結構-05| BitMap位圖 |過濾器

位圖 BitMap 存儲結構,位圖(BitMap)。過濾器本身就是基於位圖的,是對位圖的一種改進。 有 1 千萬個整數,整數的范 圍在 1 到 1 億之間。如何快速查找某個整數是否在這 1 千萬個整數中? 當然,這個問題還是可以用散列表來解決。不過,我們可以使用一種比較“特殊”的散 ...

Sun Jul 26 02:55:00 CST 2020 1 664
過濾器

過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...

Fri Dec 31 17:35:00 CST 2021 4 1394
過濾器

                       過濾器   假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...

Sat Nov 10 23:39:00 CST 2012 6 12062
過濾器

試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的過濾器過濾器(Bloom Filter)是1970年由提出的。它實際上 ...

Thu Feb 06 10:50:00 CST 2020 0 1100
海量數據處理利器之過濾器

看見了海量數據去重,找到停留時間最長的IP等問題,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不過首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的風采。 一、過濾器概念引入 (Bloom Filter)是由(Burton Howard ...

Sun Dec 21 19:06:00 CST 2014 4 11642
過濾器:高效、大概的判斷數據是否存在

1 什么是過濾器 本質上過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”,或者說“判斷一個元素是否存在一個集合中”,比如: 字處理軟件中 ...

Sun Apr 21 00:37:00 CST 2019 0 599
數據算法——過濾器

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天的文章和大家一起來學習大數據領域一個經常用到的算法——過濾器。如果看過《數學之美》的同學對它應該並不陌生,它經常用在集合的判斷上,在海量數據的場景當中用來快速地判斷某個元素在不在一個龐大的集合當中。它的原理不難,但是設計 ...

Sat Feb 15 17:22:00 CST 2020 32 13981
關於過濾器以及小例子

關於BloomFilter 先要了解什么是hash函數。 哈希函數 過濾器離不開哈希函數,所以在這里有必要介紹下哈希函數的概念,如果你已經掌握了,可以直接跳到下一小節。哈希函數的性質: 經典的哈希函數都有無限大的輸入值域(無窮大)。 經典的哈希函數的輸出域都是固定的范圍(有窮 ...

Tue Aug 13 00:44:00 CST 2019 0 630
 
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