簡介 前置聲明:本專欄的所有文章皆為本人學習時所做筆記而整理成篇,轉載需授權且需注明文章來源,禁止商業用途,僅供學習交流.(歡迎大家提供寶貴的意見,共同進步) 正文: 機器學習,顧名思義,就是研究計算機如何學習和模擬人類的行為,並根據已學得的知識對該行為進行增強和改進。 舉例來說,假設郵箱 ...
一 安裝python . 去https: www.python.org downloads 下載,然后點擊安裝,記得記住你的安裝路徑,然后去設置環境變量,這些自行百度一下就好了。 由於 . 沒有pip ,所以最好裝下。這是下載地址 https: pypi.python.org pypi pip downloads。下載好之后點擊開始,搜索 CMD .輸入 二 安裝numpy 和matplotlib ...
2016-07-30 21:43 2 1428 推薦指數:
簡介 前置聲明:本專欄的所有文章皆為本人學習時所做筆記而整理成篇,轉載需授權且需注明文章來源,禁止商業用途,僅供學習交流.(歡迎大家提供寶貴的意見,共同進步) 正文: 機器學習,顧名思義,就是研究計算機如何學習和模擬人類的行為,並根據已學得的知識對該行為進行增強和改進。 舉例來說,假設郵箱 ...
最近入坑機器學習,記錄一下環境的搭建和numpy模塊的幾個重要函數 (一)安裝Python3 python3直接在官網下載,單獨下載的,不需要額外更改USER_BASE和USER_SITE,pip安裝的包會放到包含了pip執行文件的路徑下的Lib\site-packages中。 因此只要把 ...
我的電腦系統是win7 64 位 安裝了python-2.7.12.msi 和python-3.4.2.amd64.msi, ========注意:========= 同時都配置好了環境變量path 配置哪個版本的環境就選擇相應的配置 (兩者不能同時存在,否則用不了pip ...
環境 spark-1.6 python3.5 一、python開發spark原理使用python api編寫pyspark代碼提交運行時,為了不破壞spark原有的運行架構,會將寫好的代碼首先在python解析器中運行(cpython),Spark代碼歸根結底是運行在JVM中 ...
前言 在 linux 下搭建 python 機器學習環境還是比較容易的,考慮到包依賴的問題,最好建立一個虛擬環境作為機器學習工作環境,在建立的虛擬環境中,再安裝各種需要的包,主要有以下6個(這是看這個慕課網視頻的第一節概述的時候老師講的,外加一點自己的理解): Numpy:數據結構基礎 ...
使用Anaconda為機器學習和深度學習設置Python環境 一、安裝Anaconda,並更新到最新版本 1.Anaconda 安裝: 官方網站下載地址 https://www.anaconda.com/download/ 清華鏡像下載 https ...
下載docker鏡像 docker pull ubuntu:18.04 進入ubuntu系統命令 docker run -ti ubuntu /bin/bash 正確退出系統 ...
安裝Python3.7.1 此處不再贅述安裝過程,作為記錄 安裝Anaconda3.5.3 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 方案1. 可以直接從官網https://www.anaconda.com/distribution/,默認下載最新版本,19年 ...