機器學習算法之K近鄰算法
0x00 概述 K近鄰算法是機器學習中非常重要的分類算法。可利用K近鄰基於不同的特征提取方式來檢測異常操作，比如使用K近鄰檢測Rootkit，使用K近鄰檢測webshell等。 0x01 原理 距離接近的事物具有相同屬性的可能性要大於距離相對較遠的。 這是K鄰近的核心 ...
原文：機器學習算法( 二、K - 近鄰算法)
一 概述 k 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 工作原理：首先有一個樣本數據集合 訓練樣本集 ，並且樣本數據集合中每條數據都存在標簽 分類 ，即我們知道樣本數據中每一條數據與所屬分類的對應關系，輸入沒有標簽的數據之后，將新數據的每個特征與樣本集的數據對應的特征進行比較 歐式距離運算 ，然后算出新數據與樣本集中特征最相似 最近鄰 的數據的分類標簽，一般我們選擇樣本數據集中前k個最相 ...
2016-08-01 09:49 1 1460 推薦指數：
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