因為公司項目需要做一個excle快速導入到mysql功能，之前已經解決Java讀取excle文件，但是因為文件有100w+的數據，插入mysql數據庫很慢，1小時10w條，必須要做優化，后面寫了批量插入1000條y一個批，但是速度還是很慢，查看數據庫后發現mysql數據寫入很慢，所以就對mysql ...

這幾天有個朋友讓我幫他優化mysql百萬級操作db的事。於是我就答應了……。優化完個人做個筆記。給大家一個參考……如果有更好的方法，或建議可以聯系agnils@foxmail.com 程序員不想做解釋直接上代碼： 表里面也只有一個字段，如果文件有要插入多個字段就要以文件中 ...

如題，最近做的一個項目，需求就是這樣，寫個功能模塊，實現批量導入，為客服省點時間（好吧，需求就是需求）。好在插入的數據，都是些連續的數字，所以可以利用 foreach循環出這些數據，然后拼接成mysql的insert語句，進行大字段的批量插入。原理就是這么個原理，當然過程中有坑，什么打開擴展 ...

插入分析 MySQL中插入一個記錄需要的時間由下列因素組成，其中的數字表示大約比例： 連接：（3） 發送查詢給服務器：（2） 分析查詢：（2） 插入記錄：（1x記錄大小） 插入索引：（1x索引） 關閉：（1） 如果我們每插入一條都執行一個SQL ...

1. 什么是表分區? 表分區，是指根據一定規則，將數據庫中的一張表分解成多個更小的，容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個物理分區組成。 2. 表分區與分表的區別 分表：指的是通過一定規則，將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據時間成多個表。 分表與分區的區別 ...

MYSQL百萬級數據，如何優化 首先，數據量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是，有些情況索引是不會起效的： 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎 ...

首先，數據量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是，有些情況索引是不會起效的： 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、應盡 ...

如果是數據量不大的表可以用pageHelper減少我們分頁的操作，但是幾十w甚至更多的，我們要還是用limit優化，如果有其他更好的辦法當然更好 1.先查詢查詢頁最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...