特征值分解和奇異值分解
特征值和奇異值在大部分人的印象中，往往是停留在純粹的數學計算中。而且線性代數或者矩陣論里面，也很少講任何跟特征值與奇異值有關的應用背景。 奇異值分解是一個有着很明顯的物理意義的一種方法，它可以將一個比較復雜的矩陣用更小更簡單的幾個子矩陣的相乘來表示，這些小矩陣描述的是矩陣的重要的特性。就像 ...
原文：matlab特征值分解和奇異值分解
特征值分解 函數 eig 格式 d eig A 求矩陣A的特征值d，以向量形式存放d。 d eig A,B A B為方陣，求廣義特征值d，以向量形式存放d。 V,D eig A 計算A的特征值對角陣D和特征向量V，使AV VD成立。 V,D eig A, nobalance 當矩陣A中有與截斷誤差數量級相差不遠的值時，該指令可能更精確。 nobalance 起誤差調節作用。 V,D eig A,B ...
2016-07-26 19:59 0 15000 推薦指數：
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