參考網址： https://www.jianshu.com/p/cb5af6b5096d 算法導論--最小生成樹 最小生成樹：在連通網的所有生成樹中，所有邊的代價和最小的生成樹，稱為最小生成樹。 image.png 1.Kruskal ...

最小生成樹： 一個有N個點的圖，邊一定是大於等於N-1條的。圖的最小生成樹，就是在這些邊中選擇N-1條出來，連接所有的N個點。這N-1條邊的邊權之和是所有方案中最小的。 最小生成樹用來解決什么問題？ 　　 就是用來解決如何用最小的“代價”用N-1條邊連接N個點的問題。 例題：洛谷 ...

圖（二）——最小生成樹、最短路徑問題 第十一周課堂學習內容消化——圖（二）（三） 本周課堂學習內容 圖的遍歷 最小生成樹 最短路徑問題 活動頂點與活動邊問題 本周課堂中未理解透徹的地方 Prim算法 Kruskal算法 Dijkstra算法 ...

官方文檔： https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/algorithms.html 最短路和最小生成樹： ...

代碼 效果圖 注意的是，最小生成樹與最短路徑 ...

　　上一篇博文我們提到了圖的最短路徑問題：http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html。而最短路徑問題可以說是這樣的一個問題：路已經修好了，該怎么從這兒走到那兒？但是在和圖有關的問題中，還有另一種有趣的問題：修路的成本已經知道了，該怎么修路才能盡可能節約 ...

　　首先，圖論中的最小生成樹問題就是給出一個大小為n*m鄰接矩陣或者n個頂點m條邊（包含每條邊路徑花費）的數據，讓我們計算使得這n個頂點直接或間接聯通所需要的最小花費。 　　其次，所給的數據分為稀疏圖和稠密圖，對於一個圖，理論上n個頂點可以有n*(n-1)條邊，如果該圖中存在的邊數m遠小於n ...

最小生成樹（MST）是圖論中的基本問題，具有廣泛的實際應用，在數學建模中也經常出現。 路線設計、道路規划、官網布局、公交路線、網絡設計，都可以轉化為最小生成樹問題，如要求總線路長度最短、材料最少、成本最低、耗時最小。 最小生成樹的典型算法有普里姆算法（Prim算法）和克魯斯卡算法 ...