無限級分類是開發中常見的情況,因此本文對常見的無限極分類算法進行總結歸納. 1.循環迭代實現 輸出: 分析: 這個算法利用了循環迭代,將線性結構按照父子關系以樹形結構輸出,算法的關鍵在於使用了引用. 優點:速度快,效率高. 缺點:數組 ...
無限級分類是開發中常見的情況,因此本文對常見的無限極分類算法進行總結歸納. 1.循環迭代實現 輸出: 分析: 這個算法利用了循環迭代,將線性結構按照父子關系以樹形結構輸出,算法的關鍵在於使用了引用. 優點:速度快,效率高. 缺點:數組 ...
使用遞歸方法,遍歷子類,對數據進行重新排序,使用level進行無限級分類 ...
迭代法在程序設計中也是一種常見的遞推方法,即:給定一個原始值,按照某個規則計算一個新的值, 然后將這個計算出的新值作為新的變量值帶入規則中進行下一步計算,在滿足某種條件后返回最后的 計算結果;牛頓迭代法是用於多項式方程求解根的方法,在只有筆和紙的年代,這個方法給了人們一個 無限逼近 ...
時間函數有問題 ,當然代碼也不是最好的。 這幾天學習了三種迭代法:雅克比迭代法,高斯-賽德爾迭代法,超松弛迭代法;對方程組求解。 例如:試分別用雅克比迭代法,高斯-賽德爾迭代法,超松弛迭代法(取ω=1.15)解線性方程組 當max ¦xi(k+1)-Xi(k)¦< ...
...
php無限極分類 今天琢磨了好久,現在想想除了更加深沉的意識到自己身上的不足之外,毫無收獲,垂頭喪氣的感覺真真確確迎面而來 其實啊,網上遍地都是,,傻傻的我,還是在這里做下筆記,搜到了先放這里,后面會再測試的,, 案例一 今天我體會兩點特別深: 作為一名半罐子的程序員 ...
1. 迭代公式建立 將在點的Taylor展開如下: 一階泰勒多項式: 近似於 解出x記為,則 2. 牛頓迭代法的幾何解析 在處做曲線的切線,切線方程為: 令得切線與x軸的交點坐標為,這就是牛頓迭代法的迭代公式。因此,牛頓法又稱“切線法”。 Newton迭代法的特點是 ...
一、導數 導數可以理解為某點的斜率。 泰勒公式: 在x -> x0的情況下,可以看成是: 這也是后面牛頓迭代法所用到的公式 二、牛頓迭代法 通過不斷迭代,逐漸逼近零點 ...