預測是非常困難的，更別提預測未來。 4.1 回歸簡介 隨着現代機器學習和數據科學的出現，我們依舊把從“某些值”預測“另外某個值”的思想稱為回歸。回歸是預測一個數值型數量 ...

上機1 上機2 h2{ color: #003580;}#first{ font-size: 14px; color: #000033;}.a1{ color: # ...

第四章 決策樹 4.1 基本流程 一般的，一棵決策樹包含一個根結點、若干個內部結點和若干個葉結點；葉結點對應於決策結果，其他每個結點則對應於一個屬性測試；每個結點包含的樣本集合根據屬性測試的結果被划分到子節點中；根結點包含樣本全集。 從根結點到每個葉 ...

41. 假定網絡中的路由器B的路由表有如下的項目（這三列分別表示“目的網絡”、“距離”和“下一跳路由器”）N1 7 AN2 2 BN6 8 FN8 4 EN9 4 F現在B收到從C發來的路由信息（這兩 ...

1,定積分定義 設函數f(x)在定義[a,b]上, 若對[a,b]的任一中分法, a=x0<x1<x2<...<xn = b, 令Δxi = xi - xi-1, 任取 ...

決策樹ID3原理及R語言python代碼實現（西瓜書） 摘要： 決策樹是機器學習中一種非常常見的分類與回歸方法，可以認為是if-else結構的規則。分類決策樹是由節點和有向邊組成的樹形結構，節點表示特征或者屬性， 而邊表示的是屬性值，邊指向的葉節點為對應的分類。在對樣本的分類過程中，由頂向下 ...

數據集如下： 基於信息增益的ID3決策樹的原理這里不再贅述，讀者如果不明白可參考西瓜書對這部分內容的講解。 python實現代碼如下： 繪制的決策樹如下： ...

參考書籍：《機器學習》（周志華） 說 明：本篇內容為讀書筆記，主要參考教材為《機器學習》（周志華）。詳細內容請參閱書籍——第4章 決策樹。部分內容參考網絡資源，在此感謝所有原創者的工作 ...