3.1 式3.2 $f(x)=\omega ^{T}x+b$ 中，$\omega ^{T}$ 和b有各自的意義，簡單來說，$\omega ^{T}$ 決定學習得到模型(直線、平面)的方向，而b則決定截距，當學習得到的模型恰好經過原點時，可以不考慮偏置項b。偏置項b實質上就是體現擬合模型整體 ...

這段時間組里在有計划地學習書籍PRML （Pattern Recognition and Machine Learning），前兩天自己做了一個里面第三章linear regression的分享，這里把當時做的這個ppt分享給大家。 對於線性回歸這一章，首先列一下我認為比較重要的幾個問題 ...

一、生存期模型定義 軟件生存期模型特征 描述了開發的主要階段 定義每一個階段要完成的主要過程和活動 確定每一個階段的輸入和輸出 軟件生存期模型分類 預測模型 迭代模型 增量模型 敏捷模型 混合模型 二、傳統生存期模型 1. 預測型模型 ...

CPU 緩存結構原理 CPU 緩存結構 查看 cpu 緩存 速度比較 查看 cpu 緩存行 cpu 拿到的內存地址格式是這樣的 CPU 緩存讀 根據低位，計算在緩 ...

上上一章已經學習了感知機模型、策略和算法，感知機對於分類任務有着其優點，但是該模型是在具有強假設的條件下——訓練數據集必須是線性可分的，但是如果數據集是呈現無規則的分布，那么此時如果要做分類任務，還可以考慮k近鄰（KNN），這是一種基本的分類和回歸方法，既可以做簡單的二分類也可以做復雜的多分類任務 ...

3.1 結構化分析概述 3.1.1 需求分析重要性 3.1.2 結構化分析核心思想 3.1.3 結構化分析具體步驟 3.2 數據模型 3.2.1 數據模型組成 3.2.2 實體關系圖 3.2.3 實例 3.3 數據流圖 ...

向量: n個數a1,...an組成的有序數組叫做向量 向量的線性關系 線性組合: β, α1, α2, ...αn是m維向量 若存在k1, k2...kn使: β=k1α1 + k2α2 + ... + knαn,則β是α向量組的線性組合(線性表示), k為線性系數 ...

一、函數 1. 函數是什么 （1）概念 函數是一個大型程序中的某部分代碼， 由一個或多個語句塊組成。它負責完成某項特定任務，而且相較於其他代碼，具備相對的獨立性。 一般會有輸入參數並有返回值，提 ...