原文:機器學習與R語言

此書網上有英文電子版:Machine Learning with R Second Edition eBook .pdf 附帶源碼 評價本書:入門級的好書,介紹了多種機器學習方法,全部用R相關的包實現,案例十分詳實,理論與實例結合。 目錄 第一章 機器學習簡介 第二章 數據的管理和理解 第三章 懶惰學習 使用近鄰分類 第四章 概率學習 朴素貝葉斯分類 第五章 分而治之 應用決策樹和規則進行分類 第 ...

2016-07-19 09:01 0 10280 推薦指數:

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機器學習R語言】1-機器學習簡介

目錄 1.基本概念 2.選擇機器學習算法 3.使用R進行機器學習 1.基本概念 機器學習:發明算法將數據轉化為智能行為 數據挖掘 VS 機器學習:前者側重尋找有價值的信息,后者側重執行已知的任務。后者是前者的先期准備 過程:數據——> ...

Sat Aug 29 23:49:00 CST 2020 0 789
機器學習-線性回歸(基於R語言

基本概念 利用線性的方法,模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系。自變量是模型輸入值,因變量是模型基於自變量的輸出值。 因變量是自變量線性疊加和的結果。 線性回歸模型背后的邏輯——最小 ...

Sat Jun 08 18:51:00 CST 2019 0 1072
R語言 機器學習

from:http://www.zhizhihu.com/html/y2009/410.html 機器學習是計算機科學和統計學的邊緣交叉領域,R關於機器學習的包主要包括以下幾個方面: 1)神經網絡(Neural Networks): nnet包執行單隱層前饋神經網絡,nnet是VR包的一部分 ...

Thu Aug 06 17:32:00 CST 2015 0 2406
機器學習R語言:NB

#---------------------------------------- # 功能描述:演示NB建模過程 # 數據集:SMS文本信息 # tm包:維也納財經大學提供 #-------- ...

Fri Apr 01 23:53:00 CST 2016 2 1289
機器學習R語言】5-規則學習算法

目錄 1.分類規則原理 1.1 1R單規則算法 1.2 RIPPER算法 2. 規則學習應用示例 1)收集數據 2)探索和准備數據 3)訓練數據 4)評估性能 5)提高性能 6)選擇 ...

Thu Sep 03 05:57:00 CST 2020 0 668
機器學習R語言】9- 支持向量機

目錄 1.理解支持向量機(SVM) 1)SVM特點 2)用超平面分類 3)對非線性空間使用核函數 2. 支持向量機應用示例 ...

Wed Sep 09 06:55:00 CST 2020 0 725
機器學習R語言】6-線性回歸

目錄 1.理解回歸 1)簡單線性回歸 2)普通最小二乘估計 3)相關系數 4)多元線性回歸 2.線性回歸應用示例 ...

Thu Sep 03 07:40:00 CST 2020 0 590
機器學習R語言】4-決策樹

目錄 1.決策樹原理 2.決策樹應用示例 2.1)收集數據 2.2)探索和准備數據 2.3)訓練模型 2.4)評估模型性能 ...

Wed Sep 02 07:14:00 CST 2020 0 1018
 
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