分層貝葉斯模型——結構
分層貝葉斯模型 對於一個隨機變量序列$Y_{1},...,Y_{n} $，如果在任意排列順序$\pi $下，其概率密度都滿足$p(y_{1},...,y_{n})=p(y_{\pi_{1}},...,y_{\pi_{n}}) $，那么稱這些變量是可交換的。當我們缺乏區分這些隨機變量的信息時 ...
原文：分層貝葉斯模型——應用
One Shot Learning with a Hierarchical Nonparametric Bayesian Model 該篇文章通過分層貝葉斯模型學習利用單一訓練樣本來學習完成分類任務，模型通過影響一個類別的均值和方差，可以將已經學到的類別信息用到新的類別當中。模型能夠發現如何組合一組類別，將其歸屬為一個有意義的父類。對一個對象進行分類需要知道在一個合適的特征空間中每一維度的均值和方 ...
2016-07-13 20:31 0 1822 推薦指數：
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