的，它們只是轉換為更為柔和但仍然可見的散粒。而用非線性濾波會更好些。 1、中值濾波（Median fil ...

數字圖像處理線性濾波:輸出圖像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是線性算子，即：輸出圖像上每個像素點的值都是由輸入圖像各像素點值加權求和的結果。非線性濾波的算子中包含了取絕對值、置零等非線性運算。 線性濾波器的原始數據與濾波結果是一種算術運算，即用加減乘除等運算實現，如均值濾波 ...

1、圖像濾波理論 1.1圖像濾波理論 圖像濾波即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作。消除圖像中的噪聲又叫做圖像濾波或平滑，濾波的目的有兩個，一是突出特征以方便處理，二是抑制噪聲。 空間域濾波就是在圖像平面上對像素進行操作。空間域濾波大體分為 ...

　　在圖像預處理中，最基礎也最重要的處理方法是圖像濾波與增強。圖像濾波可以很好地消除測量成像或者環境帶來的隨機噪聲、高斯噪聲和椒鹽噪聲等。圖像增強可以增強圖像細節，提高圖像對比度。　　濾波器的種類有很多種。按照輸出和輸入之間是否有唯一且確定的傳遞函數，我們可以把濾波器分為線性濾波器和非線性濾波 ...

一、高斯均值濾波： 1.調用（高斯均值）方法 2.均值實現原理 （i ，j為圖像中框的位置，取第一排中間點） （m,n為6x6框里的像素點位置） 取6×6的矩陣均值，然后填充。 優點：去除椒鹽噪聲 缺點：圖像變模糊 二、中值濾波（灰度圖片） 同樣 ...

一、腐蝕和膨脹 1、腐蝕和膨脹的主要功能 （1）消除噪聲 （2）分割出獨立的圖像元素，在圖像中連接相鄰的元素 （3）尋找圖像中的極大值或者極小值區域 （4）求出圖像的梯度 2、膨脹（dilate） 膨脹就是求局部最大值的操作。從數學角度來說，就是將圖像與核進行卷積，計算核B覆蓋區域 ...

　　圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器，此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積，通常，這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

　　在進行數學仿真或者誤差評估時，往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布（高斯白噪聲），這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波，通俗地講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...