DBoW2庫是University of Zaragoza里的Lopez等人開發的開源軟件庫。 由於在SLAM回環檢測上的優異表現(特別是ORB-SLAM2),DBoW2庫受到了廣大SLAM愛好者的關注。本文希望通過深入解析DBoW2庫及相關的DLoopDetector庫,為讀者后續使用這兩個庫 ...
圖像對應的bag of words向量 v t 假設詞典總共有 W 個單詞,那么每一幅圖像能夠用一個 W 維的向量表示 t , t , t , ..., t W 其中 t i frac n id n nd log frac N n i 其中, n id 是單詞i在當前幀圖像中出現的次數, n d 是當前圖像中所以單詞的數目, n i 是詞匯 i 在整個數據庫中出現的次數, N 是為所有圖像中描述子 ...
2016-07-13 13:09 0 1675 推薦指數:
DBoW2庫是University of Zaragoza里的Lopez等人開發的開源軟件庫。 由於在SLAM回環檢測上的優異表現(特別是ORB-SLAM2),DBoW2庫受到了廣大SLAM愛好者的關注。本文希望通過深入解析DBoW2庫及相關的DLoopDetector庫,為讀者后續使用這兩個庫 ...
本篇介紹DBoW2算法原理介紹,下篇介紹DBoW2的應用。 DBow2算法 DBow2是一種高效的回環檢測算法,DBOW2算法的全稱為Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征檢測算法為Fast ...
由於在ORB-SLAM2中擴展圖像識別模塊,因此總結一下BoW算法,並對DBoW2庫做簡單介紹。 1. BoW算法 BoW算法即Bag of Words模型,是圖像檢索領域最常用的方法,也是基於內容的圖像檢索中最基礎的算法。網絡上有各種各樣的原理分析,所以這里只是簡單提一下 ...
一、BoW算法 用OpenCV實現了最簡單的BoW算法進行了一次小規模的圖像檢索任務,使用UKbench數據庫,算法原理和網上的描述差不多,使用K-means算法進行聚類,這里使用KDTre ...
DBoW算法用於解決Place Recognition問題,ORB-SLAM,VINS-Mono等SLAM系統中的閉環檢測模塊均采用了該算法。來源於西班牙的Juan D. Tardos課題組。 主要是基於詞袋模型(BoW)https://en.wikipedia.org/wiki ...
需要准備的知識點:http://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5616653.html http://www.cnblogs.com/zjiaxing ...
前人摘樹,后人乘涼。 源碼在github有CMakeLists,代碼下下來可以直接編譯。 泡泡機器人有個很詳細的分析,結合淺談回環檢測中的詞袋模型,配合高翔的回環檢測應用,基本上就可以串起來了。 tf-idf的概念,表達方式不唯一,這里的定義是這樣: tf表示詞頻,這個單詞在圖像中出 ...
原文地址:https://www.jianshu.com/p/2f2d5d5e03f8 一、文本特征 (一)基本文本特征提取 詞語數量 常,負面情緒評論含有的詞語數量比正面情緒評論更多。 ...