深度學習淺層理解（四）-- 稀疏編碼
借鑒前人的文章鏈接 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8777094 http://www.gene-seq.com/bbs/thread- ...
原文：深度學習淺層理解（三）--- 常用模型之自編碼器
參考前人的鏈接 http: blog.csdn.net zouxy article details Deep Learning的常用模型或者方法 AutoEncoder自動編碼器 Deep Learning最簡單的一種方法是利用人工神經網絡的特點，人工神經網絡 ANN 本身就是具有層次結構的系統，如果給定一個神經網絡，我們假設其輸出與輸入是相同的，然后訓練調整其參數，得到每一層中的權重。自然地，我 ...
2016-07-13 10:32 0 14159 推薦指數：
相關推薦
深度學習淺層理解（一）
來源和參考，參見以下鏈接等相關網站： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 http://blog.csdn.net/zouxy ...
深度學習之自編碼器 示例
最近學習DeepLearning, 在網上找到了一個自編碼器的代碼，運行以下，還比較好用，分享如下。由於代碼出處無處可考，故不予特殊說明。 以上代碼為 pytorch 運行效果圖： ...
深度學習之自編碼器AutoEncoder（一）
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84968890 一、從生成模型開始談起1、什么是生成模型？ 概率統計層面：能夠在給丁某一些隱含參數的條件下，隨機生成觀測數據的這樣一種模型，稱之為“生成模型”。它給觀測值和比周數據系列制定一個 ...
深度學習之自編碼器AutoEncoder
原文地址：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859 一、什么是自編碼器（Autoencoder） 自動編碼器是一種數據的壓縮算法，其中數據的壓縮和解壓縮函數是數據相關的、有損的、從樣本中自動學習的。在大部分提到 ...
深度學習之自編碼器
1、自編碼的定義 自編碼器是一種數據的壓縮算法，屬於無監督學習，以自身X作為輸出值，但輸出值X‘ 和自身X之間還是有一些差異的。自編碼器也是一種有損壓縮，可以通過使得損失函數最小，來實現X’ 近似於X的值。簡單的自編碼器是一種三層的神經網絡模型，包含數據輸入層、隱藏層、輸出重構層，同時也是 ...
理解深度學習:神經網絡的雙胞胎兄弟-自編碼器(上)
前言 本篇文章可作為<利用變分自編碼器實現深度換臉(DeepFake)>的知識鋪墊。 自編碼器是什么，自編碼器是個神奇的東西，可以提取數據中的深層次的特征。 例如我們輸入圖像，自編碼器可以將這個圖像上“人臉”的特征進行提取(編碼過程)，這個特征就保存為自編碼器的潛變量，例如這張 ...
深度學習UFLDL老教程筆記1 稀疏自編碼器Ⅱ
稀疏自編碼器的學習結構: 稀疏自編碼器Ⅰ： 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 稀疏自編碼器Ⅱ： 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 Exercise: Sparse Autoencoder 自編碼算法與稀疏性 已經討論了神經網絡在有 ...