AdaBoost算法概述
的那些數據來獲得新的分類器（典型算法如：AdaBoost + 決策樹 = 提升樹；Gradient Bo ...
原文：adaboost算法
三 Adaboost 算法 AdaBoost 是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器，即弱分類器，然后把這些弱分類器集合起來，構造一個更強的最終分類器。 很多博客里說的三個臭皮匠賽過諸葛亮 算法本身是改變數據分布實現的，它根據每次訓練集之中的每個樣本的分類是否正確，以及上次的總體分類的准確率，來確定每個樣本的權值。將修改權值的新數據送給下層分類器進行訓練，然后將每次訓練得到的 ...
2016-07-12 15:35 0 4035 推薦指數：
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