原文:時間序列分析之一次指數平滑法

指數平滑法最早是由C.C Holt於 年提出的,后來經統計學家深入研究使得指數平滑法非常豐富,應用也相當廣泛,一般有簡單指數平滑法 Holt雙參數線性指數平滑法 Winter線性和季節性指數平滑法。這里的指數平滑法是指最簡單的一次指數平滑。 指數平滑法是一種特殊的加權平均法,對本期觀察值和本期預測值賦予不同的權重,求得下一期預測值的方法。 一次指數平滑法公式如下: 為t 期的指數平滑趨勢預測值 為 ...

2016-07-07 21:02 0 1617 推薦指數:

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時間序列分析(二)--指數平滑

本系列文章翻譯自NIST(美國國家標准與技術研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程統計手冊) 的第6章第4節關於時間序列分析的內容。本文的翻譯會先使用翻譯軟件進行初步翻譯,筆者在對不恰當之處進行修正。由於筆者水平有限,翻譯過程難免有疏漏之處,歡迎大家評論區 ...

Mon Feb 21 01:43:00 CST 2022 0 1793
時間序列模型(三):指數平滑

時間序列模型(一):模型概述 時間序列模型(二):移動平均(MA) 時間序列模型(三):指數平滑 一次移動平均實際上認為近N期數據對未來值影響相同,都加權 1/N;而 N 期以前的數據對未來值沒有影響,加權為0。但是,二及更高移動平均數的權數卻不是 1/N,且次數越高 ...

Tue Jul 06 19:06:00 CST 2021 0 334
時間序列挖掘-預測算法-三指數平滑(Holt-Winters)

時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點:1.趨勢(Trend ...

Mon Apr 01 23:53:00 CST 2013 0 27954
R語言與數據分析之九:時間序列--HoltWinters指數平滑

今天繼續就指數平滑中最復雜的一種時間序列:有增長或者減少趨勢而且存在季節性波動的時間序列的預測算法即Holt-Winters和大家分享。這樣的序列能夠被分解為水平趨勢部分、季節波動部分,因此這兩個因素應該在算法中有相應的參數來控制。 Holt-Winters算法中提供了alpha ...

Mon Jan 04 20:20:00 CST 2016 0 3247
實驗6-EXCEL時間序列分析-指數平滑

EXCEL時間序列分析-指數平滑 指數平滑是從移動平均發展而來的,是一種改良的加權平均,在不舍棄歷史數據的前提下,對離預測期較近的歷史數據給予較大的 權數,權數由近到遠按指數規律遞減。 指數平滑根據本期的實際值和預測值,並借助於平滑系數α進行加權平均計算 ...

Fri Jan 18 10:57:00 CST 2019 0 1483
指數平滑

一次移動平均     一次移動平均是收集一組觀察值,計算這組值的均值,利用這一均值作為下一期的預測值。當數據的隨機因素較大時,宜選用較大的N,這樣有利於較大限度的平滑由隨機性所帶來的嚴重偏差;反之,當數據的隨機性因素較小時,宜選用較小的N,這有利於跟蹤數據的變化。   移動平均 ...

Tue Apr 11 19:06:00 CST 2017 0 5216
 
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