推薦系統之矩陣分解及其Python代碼實現
有如下R(5,4)的打分矩陣：（“-”表示用戶沒有打分） 其中打分矩陣R(n,m)是n行和m列，n表示user個數，m行表示item個數 那么，如何根據目前的矩陣R（5,4）如何對未打分的商 ...
原文：python實現推薦系統(一)
協同過濾分為 memory based 和 model based . memory based 利用用戶物品之間相似度進行推薦 一種是 item item 即喜歡這個物品的用戶還喜歡.. 一種是 user item 即與你有相似愛好的用戶還喜歡.. 現在有個評分矩陣R，行表示用戶，列表示物品，R i,j 表示用戶i對物品j的評分，R :,j 表示所有用戶對物品j的評分列，R i,: 表示用戶i對 ...
2016-07-07 13:32 0 12907 推薦指數：
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