1.機器學習：通過對以往歷史數據的學習建立一個模型用來預測以后的數據進行預測和分析。 1.1監督學習 supervised learning 　　　　監督學習可以分為生成方法（生成模型generative）和判別方法（判別模型discreiminative） 　　生成模型 ...

機器學習算法 什么是程序（Program） 計算機程序，是指為了得到某種結果而可以由計算機（等具有信息處理能力的裝置）執行的代碼化指令序列（或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列）。 通俗講，計算機給人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...

轉載自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 　　朴素貝葉斯： 　　有以下幾個地方需要注意： 　　1. 如果給出的特征向量長度可能不同，這是需要歸一化為通長度的 ...

思考：可以從下面幾個方面來看你要選擇哪個算法比較合適： 訓練樣本的數量 特征空間的維數 我是否期望問題是【線性可分離】的嗎？（線性可分離就是指不同類問題在圖中用直線能完全分開） 特征是否是獨立的 希望特征與目標變量是【線性可分離】的嗎？ 過度擬合是否將成為一個問題？ 系統在速度 ...

作者：Burak Kanber 翻譯：王維強 原文：http://burakkanber.com/blog/machine-learning-in-other-languages-introduction/ 遺傳算法應該是我接觸到的機器學習算法中的最后一個，但是我喜歡 ...

一、邏輯回歸基本概念 　　1. 什么是邏輯回歸　　邏輯回歸就是這樣的一個過程：面對一個回歸或者分類問題，建立代價函數，然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數，然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 ...

機器學習幾種常見優化算法介紹 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78949145 1. 梯度下降法（Gradient Descent） 2. 牛頓法 ...

，我們經常會遇到要把深奧的專業知識講解出來，讓非專業人士都明白其中的精髓。這篇博客將斗膽挑戰講解機器學習中的 ...