Python機器學習筆記：Logistic Regression
Logistic回歸公式推導和代碼實現 1，引言 logistic回歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一，有人稱之為邏輯回歸或者邏輯斯蒂回歸。雖然他稱為回歸模型，但是卻處理的是分類問題，這主要是因為它的本質是一個線性模型加上一個映射函數Sigmoid，將線性模型得到的連續結果映射到離散 ...
原文：【機器學習】Logistic Regression 學習筆記
邏輯回歸模型 雖然邏輯回歸姓回歸，不過其實它的真實身份是二分類器。介紹完了姓，我們來介紹一下它的名字，邏輯斯蒂。這個名字來源於邏輯斯蒂分布： 邏輯斯蒂分布 設X是連續隨機變量，X服從邏輯斯蒂分布是指X具有下列的分布函數和密度函數： 上式中， 表示位置參數， gt 為形狀參數。 有沒有發現F x 是啥 有圖你就知道真相了： 有沒有發現右邊很熟悉 沒錯，就是sigmoid曲線，這個曲線是以點 , . ...
2016-07-06 17:55 0 2097 推薦指數：
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