機器學習實戰1：朴素貝葉斯模型:文本分類+垃圾郵件分類
學習了那么多機器學習模型，一切都是為了實踐，動手自己寫寫這些模型的實現對自己很有幫助的，堅持，共勉。本文主要致力於總結貝葉斯實戰中程序代碼的實現（python）及朴素貝葉斯模型原理的總結。python的numpy包簡化了很多計算，另外本人推薦使用pandas做數據統計。 一 引言 ...
原文：機器學習實戰0：評論爬蟲+貝葉斯模型標注惡意評論+分布式形式
一 引言 本程序是一個完整的機器學習過程，先編寫基於python的爬蟲腳本，爬取目標論壇網站的評論到本地存儲，然后使用貝葉斯分類模型對評論進行分類，預測新 的評論是否為垃圾評論。如果遇到大數據量的問題，可以把貝葉斯算法寫成mapreduce模式，map負責把數據集划分成鍵值對格式，類序號為key，屬 性向量為value，reduce進行匯總每類的先驗概率和條件概率，主server匯總所有類的統計 ...
2016-07-05 21:47 0 2008 推薦指數：
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