差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=imread('src.png'); I0=rgb2gray(I); subplot(231 ...
Lucy Richarson濾波復原 I imread src.png I rgb gray I subplot imshow I title src subplot imshow I title src subplot imshow I title src H fspecial motion , , 運動卷積的偏移矩陣 MotionBlur imfilter I,H 卷積 subplot ims ...
2016-07-03 19:56 0 2748 推薦指數:
差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=imread('src.png'); I0=rgb2gray(I); subplot(231 ...
還是照着書上推了一遍, 反正寫一遍之后很好理解, 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識,二維的最小二乘法, 讓均方差最小 放代碼: I= ...
圖像恢復技術是圖像處理領域一類重要的處理技術,與圖像增強等其他基本圖像處理技術類似,該技術也是以獲取視覺質量得到某種程度改善為目的的,所不同的是圖像恢復過程需要根據指定的圖像退化模型來完成,根據這個退化模型對在某種情況下退化或惡化了的退化圖像進行恢復,以獲取到原始的、未經過退化的原始圖像 ...
前言:本篇博客先介紹濾波器濾除噪聲,再介紹濾波器復原,側重於程序的實現。 一:三種常見的噪聲 二:空間域濾波 空間域濾波復原是在已知噪聲模型的基礎上,對噪聲的空間域進行濾波。空間域濾波復原方法主要包括: 均值濾波器 算術均值濾波 ...
6.1 圖像噪聲模型 6.2 空域內的濾波復原 6.3 圖像復原方法 逆濾波復原 維納濾波復原 約束最小二乘法復原 Lucy-Richardson復原 盲解卷積復原 不需要預先知道PSF,而且可以對 ...
這一章內容比較多點,主要將的是圖像復原部分,包過線性復原和非線性復原,最好還有一些圖像變換方面的練習。這次練習相對上一章把一些比較重要的圖片結果貼出來了,希望與大家一起交流! ...
1.維納濾波復原 I=checkerboard(8);noise=0.1*randn(size(I));PSF=fspecial('motion',21,11);Blurred=imfilter(I,PSF,'circular');BlurredNoisy=im2uint8 ...
圖像復原的方法很多,常用的比較經典的是反向濾波法和約束還原法。博主在做反向濾波實驗的過程中,發現圖像復原的關鍵是退化模型的建立,可以誇張地說:要有好的復原效果就得根據各個圖像的退化特點建立相關的退化模型,並在退化模型的基礎上做相關的濾波或者說對待處理的像素做相應的處理,從而盡可能地復原圖像 ...