Redis之布隆過濾器BloomFilter
【引】基數很大的集合，需要我們比較某個元素是不是存在於這個集合。如果這個查詢驗證的頻率還很高，那么如何設計呢？【方案】1.數據庫查詢可能我們要考慮的就是如何去分庫了，然后再hash到對應的庫中進行查找 ...
原文：布隆算法（BloomFilter）
BloomFilter算法，是一種大數據排重算法。在一個數據量很大的集合里，能准確斷定一個對象不在集合里 判斷一個對象有可能在集合里，而且占用的空間不大。它不適合那種要求准確率很高的情況，零錯誤的場景。通過犧牲部分准確率達到高效利用空間的目的。 場景一：假如有一個很大的表，通過字段key查詢數據，操作很重 業務方請求時，傳過來的key有很大一部分是不存在的 這種不存在的key請求就會浪費我們的查 ...
2016-06-30 00:01 0 3066 推薦指數：
相關推薦
Spark布隆過濾器(bloomFilter)
數據過濾在很多場景都會應用到，特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重，需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到布隆過濾器，有一定的精度損失，但是存儲性能和計算性能可以達到幾何級別的提升。很多第三方框架也實現了相應的功能，比如hbase框架 ...
BloomFilter布隆過濾器
於其它的數據結構，布隆過濾器在空間和時間方面都有巨大的優勢。布隆過濾器存儲空間和插入/查詢時間都是常數（O(k)）。 ...
Hbase中的BloomFilter（布隆過濾器）
（1） Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter來提高隨機讀（get）的性能，對於順序讀（scan）而言，設置Bloomfilter是沒有作用的（0.92版本以后，如果設置了bloomfilter為rowcol，對於執行了qualifier ...
Docker安裝redis與布隆過濾器bloomfilter插件
目標 想使用Docker安裝的redis添加bloomfilter插件，以實現一個布隆過濾器，經過搜索發現docker中有整合的redis與bloomfilter插件的鏡像。直接使用redislabs/rebloom鏡像。 安裝 docker ...
java中BloomFilter（布隆過濾器）簡單使用
簡介 布隆過濾器適合大數據判重的場景，如網絡爬蟲中判斷一個URL是否已經爬取過，判斷一個用戶是否在黑名單中，判斷一個郵件是否是垃圾郵件，等等。 優點：占用空間小，效率高，簡而言之，就是以正確率換空間和時間。 缺點：有一定的誤判率，一個URL經過布隆過濾器判斷沒爬取過，那么一定沒爬取過，一個URL ...
布隆過濾器(BloomFilter)持久化
。 關於BloomFilter的基本原理、jar包及入門Demo，請參考我的博客：布隆過濾器 數據持久化 ...
Hbase 布隆過濾器BloomFilter介紹
變的。Bloomfilter是一個列族（cf）級別的配置屬性，如果你在表中設置了Bloomfilter，那么HBas ...