機器學習中的算法——決策樹模型組合之隨機森林與GBDT
的大數據算法：隨機森林模型+綜合模型 模型組合（比如說有Boosting，Bagging等）與決策樹相關的 ...
原文：機器學習中的算法：決策樹模型組合之GBDT（Gradient Boost Decision Tree）
轉載自：http: www.cnblogs.com LeftNotEasy archive random forest and gbdt.html 前言 決策樹這種算法有着很多良好的特性，比如說訓練時間復雜度較低，預測的過程比較快速，模型容易展示 容易將得到的決策樹做成圖片展示出來 等。但是同時，單決策樹又有一些不好的地方，比如說容易over fitting，雖然有一些方法，如剪枝可以減少這種情 ...
2016-06-29 22:40 0 3305 推薦指數：
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