我眼中的機器學習(三) 如何尋找模型的最優解
前面兩篇文章, 我們先是通過三個非常簡單的數學例子了解了機器學習的基本流程(訓練, 預測). 接着為大家解釋了為什么大家早就學會解方程了, 還需要用到機器學習技術. 我們接下來要講的是機器學習算法怎樣為我們在無數個可能的模型中找出最有可能正確的(最優的)那個模型. 首先在上一篇文章中, 有朋友 ...
原文：機器學習之尋找KMeans的最優K
K Means聚類算法是最為經典的，同時也是使用最為廣泛的一種基於划分的聚類算法，它屬於基於距離的無監督聚類算法。KMeans算法簡單實用，在機器學習算法中占有重要的地位。對於KMeans算法而言，如何確定K值，確實讓人頭疼的事情。 最近這幾天一直忙於構建公司的推薦引擎。對用戶群體的分類，要使用KMeans聚類算法，就研究了一下。 探索K的選擇 對數據進行分析之前，采用一些探索性分析手段還是很有 ...
2016-06-27 21:23 1 4989 推薦指數：
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