OpenCV(4)-圖像掩碼操作（卷積）--平滑處理
卷積定義 矩陣的掩碼操作即對圖像進行卷積。對圖像卷積操作的意義為：鄰近像素對（包括該像素自身）對新像素的影響；影響大小取決於卷積核對應位置值得大小。 例如：圖像增強可以使用 \[I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i ...
原文：OpenCV(5)-圖像掩碼操作（卷積）-銳化
銳化概念 圖像平滑過程是去除噪聲的過程。圖像的主要能量在低頻部分，而噪聲主要集中在高頻部分。圖像的邊緣信息主要也在高頻部分，在平滑處理后，將會丟不部分邊緣信息。因此需要使用銳化技術來增強邊緣。 平滑處理的本質是圖像經過平均或積分運算，銳化進行逆運算 如微分 即可。微分運算是求信號變化頻率，可以增強高頻分量的作用。在對圖像進行銳化處理前要確定圖像有較高的信噪比，否則處理后的圖像增加的噪聲比信號多。 ...
2016-06-26 21:05 1 4144 推薦指數：
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