LIBSVM (四) SVM 的參數優化（交叉驗證）
CV是用來驗證分類器性能的一種統計分析方法，其基本思想是在某種意義下將原始數據進行分組，一部分作為測試集，另一部分作為驗證集；先用訓練集對分類器進行訓練，再利用驗證集來測試訓練得到的模型，以得到的分類准確率作為評價分類器的性能指標。常見的 CV 方法如下： 1.1 交叉驗證(Cross ...
原文：SVM學習筆記（二）：什么是交叉驗證
交叉驗證：擬合的好，同時預測也要准確 我們以K折交叉驗證 k folded cross validation 來說明它的具體步驟。 A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A 為了簡化，取k 。在原始數據A的基礎上，我們隨機抽取一組觀測，構成一個數據子集 容量固定 ,記為A A A 重復以上過程 次，我們就會獲得一個數據子集集合 A A ...
2016-06-26 15:41 1 3992 推薦指數：
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