機器學習 (三) 邏輯回歸 Logistic Regression
文章內容均來自斯坦福大學的Andrew Ng教授講解的Machine Learning課程，本文是針對該課程的個人學習筆記，如有疏漏，請以原課程所講述內容為准。感謝博主Rachel Zhang 的個人筆記，為我做個人學習筆記提供了很好的參考和榜樣。 § 3. 邏輯回歸 ...
原文：機器學習實戰3：邏輯logistic回歸+在線學習+病馬實例
本文介紹logistic回歸，和改進算法隨機logistic回歸，及一個病馬是否可以治愈的案例。例子中涉及了數據清洗工作，缺失值的處理。 一 引言 sigmoid函數，這個非線性函數十分重要，f z e z , 畫圖如下： 這個函數可以很好的把數軸上的值映射到 ， 區間，所以很好的解決了分類問題。下面是代碼： 梯度上升法是我們常用的最優化方法，公式。就是說沿這梯度方向迭代，alpha是步長，控制 ...
2016-06-25 21:35 1 3582 推薦指數：
相關推薦
機器學習之邏輯回歸（Logistic Regression）
1. Classification 這篇文章我們來討論分類問題（classification problems），也就是說你想預測的變量 y 是一個離散的值。我們會使用邏輯回歸算法來解決分類問題。 之前的文章中，我們討論的垃圾郵件分類實際上就是一個分類問題。類似的例子還有很多，例如一個在線 ...
【機器學習】邏輯回歸（Logistic Regression）
注：最近開始學習《人工智能》選修課，老師提綱挈領的介紹了一番，聽完課只了解了個大概，剩下的細節只能自己繼續摸索。 從本質上講：機器學習就是一個模型對外界的刺激（訓練樣本）做出反應，趨利避害（評價標准）。 1. 什么是邏輯回歸？ 許多人對線性回歸都比較熟悉，但知道邏輯回歸的人可能就要 ...
【機器學習實戰】第5章 Logistic回歸
第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸，但是它是用來做分類的。其主要思想是: 根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類。 須知概念 Sigmoid 函數 回歸 概念 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行 ...
機器學習實戰之logistic回歸
一，引言 假設我們現有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合，這個擬合的過程就稱作回歸。利用logistic回歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類。 我們知道，logistic回歸主要是進行二分類預測，也即是對於0~1之間的概率值 ...
[機器學習實戰-Logistic回歸]使用Logistic回歸預測各種實例
[機器學習實戰-Logistic回歸]使用Logistic回歸預測各種實例 目錄 [機器學習實戰-Logistic回歸]使用Logistic回歸預測各種實例 本實驗代碼已經傳到gitee上，請點擊查收！ 一、實驗目的 二、實驗內容與設計思想 ...
機器學習實戰4：Adaboost提升：病馬實例+非均衡分類問題
Adaboost提升算法是機器學習中很好用的兩個算法之一，另一個是SVM支持向量機；機器學習面試中也會經常提問到Adaboost的一些原理；另外本文還介紹了一下非平衡分類問題的解決方案，這個問題在面試中也經常被提到，比如信用卡數據集中，失信的是少數，5：10000的情況下怎么准確分類 ...
機器學習（六）— logistic回歸
最近一直在看機器學習相關的算法，今天學習logistic回歸，在對算法進行了簡單分析編程實現之后，通過實例進行驗證。 一 logistic概述 ...