一、因子分析 因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量(或樣本)綜合為少數幾個因子,以再現原始變量和因子之間的相互關系,探討多個能夠直接測量,並且具有一定相關性的實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子 ...
PCA 主成分分析方法,LDA 線性判別分析方法,可以認為是有監督的數據降維。下面的代碼分別實現了兩種降維方式: 結果如下 ...
2016-06-25 14:24 0 3207 推薦指數:
一、因子分析 因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量(或樣本)綜合為少數幾個因子,以再現原始變量和因子之間的相互關系,探討多個能夠直接測量,並且具有一定相關性的實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子 ...
因子分析-降維算法LDA/PCA 因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量(或樣本)綜合為少數幾個因子,以再現原始變量和因子之間的相互關系,探討多個能夠直接測量,並且具有一定相關性的實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子所支配,並且在條件許可時借此嘗試對變量進行分類。 因子分析的基本思想 根據變量 ...
一、LDA算法 基本思想:LDA是一種監督學習的降維技術,也就是說它的數據集的每個樣本是有類別輸出的。這點和PCA不同。PCA是不考慮樣本類別輸出的無監督降維技術。 我們要將數據在低維度上進行投影,投影后希望每一種類別數據的投影點盡可能的接近,而不同類別的數據的類別中心之間的距離盡可 ...
轉自github: https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes 網上關於各種降維算法的資料參差不齊,同時大部分不提供源代碼;在此通過借鑒資料實現了一些經典降維算法的Demo(python),同時也給出了參考資料 ...
數很高的話,無法可視化 二、PCA降維思想 尋找某個軸線,使得樣本映射到該軸線后,能夠有最大的 ...
轉載請聲明出處:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一、PCA簡介 1. 相關背景 上完陳恩紅老師的《機器學習與知識發現》和季海波老師的《矩陣代數》兩門課之后,頗有體會。最近在做主成分分析和奇異值分解 ...
有很多,而且分為線性降維和非線性降維,本篇文章主要講解線性降維中的主成分分析法(PCA)降維。顧名思義,就 ...
最近跑深度學習,提出的feature是4096維的,放到我們的程序里,跑得很慢,很慢。。。。 於是,一怒之下,就給他降維處理了,但是matlab 自帶的什么pca( ), princomp( )函數,搞不清楚怎么用的,表示不大明白,下了一個軟件包: 名字:Matlab Toolbox ...